Sinequa

Sept. – Nov. 2023 Freelance Paris

Repenser la recherche enterprise à l'aube de l'IA

Sinequa est une solution cloud B2B de recherche documentaire et de knowledge management, déployée dans les plus grandes organisations mondiales. Mission freelance de 3 mois en tant que designer solo, avec un double objectif : améliorer l'expérience de recherche existante et poser les bases de la vision produit orientée IA pour 2025, au moment où l'IA générative commençait à s'imposer dans les entreprises.

Client

Sinequa (by ChapsVision)

Type

Freelance

Dates

Sept. – Nov. 2023 (3 mois)

Lieu

Paris

Domaine

Enterprise Search / Agentic AI

Marché

B2B — Grands comptes

Rôle

Product Designer — designer solo

Support

Webapp (desktop)

Stack

Figma · Figjam · Miro

Cadrage du problème

Sinequa opérait à un moment charnière : une solution de recherche enterprise puissante mais perçue comme complexe. Cinq problématiques structurantes :

Pondération et priorisation des résultats. Concevoir une expérience qui priorise intelligemment les types de contenus selon la requête, sans exposer la complexité à l'utilisateur final.

Filtres custom qui alourdissent l'expérience. Les clients configurent de nombreux filtres personnalisés, rendant l'interface dense pour les nouveaux utilisateurs.

Cohabitation recherche traditionnelle et IA. Permettre le switch entre recherche classique et réponse IA, puis faire évoluer vers un point d'entrée unifié.

Approche "Power user". Suggestions intelligentes, shortcuts, auto-complétion avancée, recherche prédictive.

Recherche typologique et vue Matters. Mise en relation de ressources hétérogènes (dossiers clients, collaborateurs, knowledge, slides) autour d'une entité.

Approche & méthode

1. Audit UX/UI

Audit complet de l'expérience de recherche en place : identification des points de friction, cartographie des parcours, propositions de quick wins et améliorations moyen terme. Le livrable a servi de base de discussion avec le PM pour prioriser les chantiers.

2. Tests utilisateurs sur prototypes

Sessions de tests sur prototypes Figma pour valider : efficacité des suggestions et auto-complétion pour les power users, optimisation des parcours selon les types de requêtes, lisibilité des résultats, et validation de la vue Matters.

3. Design end-to-end de l'expérience de recherche

Conception et prototypage complet avec focus sur : recommandations contextuelles, recherche typologique et mise en relation des ressources, recherche avancée et analyse de documents, micro-interactions et transitions de pages.

4. Vision produit 2025 — L'assistant IA comme point d'entrée

Conception de la vision produit avec une orientation forte vers l'IA générative. Évolution d'un simple switch vers un point d'entrée unifié "Assistant IA", capable de comprendre la requête, générer une réponse synthétique et proposer des sources en transparence. Cette vision a été livrée en production et a posé les bases de l'approche agentique qui a suivi.

5. Micro-interactions et transitions

Définition des micro-interactions, animations et transitions de pages pour une expérience plus fluide et contemporaine, à l'interface entre les attentes enterprise et les standards d'une interface IA moderne.