LumApps
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Janv. 2024 à mars 2025 CDI Lyon

Cinq produits d'une plateforme intranet, avec l'IA au milieu

LumApps est une plateforme d'employee experience classée leader par Gartner et Forrester. En CDI pendant quinze mois, j'ai été Product Designer et Tribe Lead sur le CMS, et j'ai aussi travaillé sur le Chat, les Spaces, Studio et Learning, dans un contexte de rachats, de dette accumulée et d'arrivée de l'IA générative.

Rôle
Product Designer et Tribe Lead
Dates
Janv. 2024 à mars 2025 (15 mois)
Type
CDI
Domaine
SaaS B2B, employee experience
Support
Webapp desktop
Stack
Figma · Miro · Maze · Jira

Le contexte

Chaque produit avait son historique : composants à retirer, parcours trop longs, options difficiles à trouver. Les clients sont de grands comptes, avec des règles strictes sur les publications, les droits et les données. Toute nouveauté devait respecter ces règles sans les rendre visibles à l'utilisateur final.

Deux rachats se sont ajoutés : Beekeeper, une application de communication pour les équipes terrain, et Teach on Mars pour la formation. Et l'IA devait arriver dans le CMS sans retirer le contrôle aux contributeurs.

En tant que Tribe Lead, j'animais les ateliers, définissais les process design de la tribe et accompagnais un autre designer, tout en restant sur la production.

Enquête Chat : profils des répondants
Enquête Chat : profils des répondants

Chat

Après le rachat de Beekeeper, il fallait faire entrer son chat mobile dans l'environnement desktop de LumApps sans casser les habitudes des utilisateurs existants. J'ai mené une enquête pour comprendre ce qui comptait vraiment, puis transposé les parcours mobiles vers le desktop. J'ai aussi créé une bibliothèque de composants pour les interactions IA (réponses générées, états, correction et validation), reprise ensuite sur toute la plateforme.

Recherche et historique : le premier irritant cité
Recherche et historique : le premier irritant cité
Échanges avec les répondants pendant l'enquête
Échanges avec les répondants pendant l'enquête

CMS

Le CMS est le cœur de la création de contenu. Il cumulait de la dette et beaucoup de demandes de personnalisation. J'ai prototypé des écrans de création plus simples pour les articles, le knowledge et les templates.

J'ai ensuite conçu un parcours de création assisté par IA : génération du texte et des métadonnées, suggestions, travail à partir d'un contenu existant, traduction, choix d'un template adapté, et publication soumise à validation. La règle que je me suis fixée : l'IA propose, l'utilisateur décide, et il peut corriger ou ignorer chaque suggestion.

Atelier de tribe : définir les produits CMS et Beekeeper
Atelier de tribe : définir les produits CMS et Beekeeper
Cadrage du nouvel éditeur de contenu
Cadrage du nouvel éditeur de contenu
Création d'article avec un assistant IA
Création d'article avec un assistant IA
Gestion des contenus et recommandations
Gestion des contenus et recommandations

Spaces, Studio et Learning

Sur les Spaces, j'ai réduit le nombre d'étapes de création, mis en place des templates (navigation, mise en page, widgets) et conçu la gestion des brouillons et des publications programmées, testée avec Maze.

Studio sert à créer des Micro Apps, des widgets reliés aux outils métier. J'ai simplifié leur création, les appels API et le debug, et dessiné les interactive cards. Pour Learning, j'ai défini la structure de migration du back-office Teach on Mars et le périmètre du MVP, un tableau de bord administrateur et un format d'événement.

Test Maze sur la gestion des brouillons
Test Maze sur la gestion des brouillons
Structure de migration du back-office Learning
Structure de migration du back-office Learning
Studio : démarrer une Micro App à partir d'un prompt
Studio : démarrer une Micro App à partir d'un prompt

Démarche

01

Recherche

Enquête Chat et entretiens pour prioriser la roadmap.

02

Ateliers

Cadrage des produits avec la tribe, le PM et l'EM.

03

Prototypes

Création assistée par IA, Spaces et Studio.

04

Tests

Tests Maze sur les brouillons et la publication.

05

Livraison

Spécifications, composants IA partagés, suivi en développement.

Résultats

Chat

Beekeeper intégré sans rupture

IA

Création assistée conçue et livrée

Spaces

Templates et brouillons livrés

Studio

Création de Micro Apps simplifiée

Learning

MVP et dashboard admin définis

Composants

Bibliothèque IA commune

Compétences mobilisées

  • Product Design
  • Tribe Lead
  • Generative AI
  • Design System
  • B2B SaaS
  • User Research
  • Maze
  • Governance
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